OpenAI dan Broadcom Bersiap Meluncurkan Prosesor AI Kustom pada 2026

OpenAI dan Broadcom sedang dalam tahap akhir pengembangan prosesor AI kustom yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia. Peluncuran dijadwalkan pada 2026.

OpenAI dan Broadcom Berkolaborasi dalam Pengembangan Prosesor AI

Dalam upaya mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan meningkatkan efisiensi pemrosesan AI, OpenAI saat ini bekerja sama dengan Broadcom untuk mengembangkan prosesor AI kustom. Proyek ini telah mencapai tahap akhir perancangan dan diharapkan akan selesai dalam beberapa bulan mendatang. Produksi massal direncanakan mulai tahun 2026.

Prosesor AI kustom ini akan memungkinkan OpenAI untuk mengoptimalkan kinerja model kecerdasan buatan mereka, sekaligus menghemat biaya operasional dalam jangka panjang. Jika berhasil, pengembangan ini bisa menjadi langkah penting bagi OpenAI dalam mengontrol ekosistem teknologinya sendiri.

Spesifikasi dan Teknologi yang Digunakan

Prosesor AI ini akan mengadopsi desain systolic array, sebuah arsitektur yang memungkinkan elemen pemrosesan bekerja secara paralel dalam jaringan baris dan kolom. Desain ini meningkatkan efisiensi dalam menangani beban kerja AI yang besar.

Selain itu, prosesor ini akan menggunakan teknologi memori High Bandwidth Memory (HBM), meskipun belum dikonfirmasi apakah akan menggunakan HBM3E atau HBM4. Untuk proses fabrikasi, OpenAI dan Broadcom akan memanfaatkan teknologi manufaktur N3-series (3nm) dari TSMC, yang dikenal dengan efisiensi daya dan performanya yang tinggi.

Peran Broadcom dalam Pengembangan Prosesor

Sebagai mitra dalam proyek ini, Broadcom akan berkontribusi pada pengembangan beberapa komponen utama, termasuk inti CPU, pengendali memori, dan antarmuka fisik prosesor. Sementara itu, tim internal OpenAI, yang dipimpin oleh Richard Ho (mantan insinyur Google yang mengembangkan TPU), akan fokus pada pengembangan inti AI dari prosesor ini.

Meskipun tim OpenAI yang terlibat dalam proyek ini telah berkembang menjadi 40 insinyur, jumlah ini masih lebih kecil dibandingkan dengan tim yang bekerja di Amazon Web Services (AWS) dan Google. Oleh karena itu, OpenAI mungkin perlu merekrut lebih banyak talenta untuk memastikan proyek ini berjalan sesuai rencana.

Tujuan dan Dampak Prosesor AI Kustom

OpenAI mengembangkan prosesor ini dengan beberapa tujuan utama:

• Mengurangi ketergantungan pada Nvidia, yang saat ini menjadi pemasok utama chip AI bagi OpenAI.
• Meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya, terutama dalam menjalankan model AI skala besar.
• Memiliki kendali penuh atas arsitektur hardware yang digunakan dalam sistem AI mereka.

Versi pertama dari prosesor ini kemungkinan akan diproduksi dalam jumlah terbatas dan difokuskan untuk menjalankan beban kerja inference, bukan pelatihan model AI.

Tren Industri dan Investasi Besar di Bidang AI

Pengembangan prosesor AI kelas atas membutuhkan investasi yang sangat besar. Biaya pengembangan satu model chip bisa mencapai ratusan juta dolar, ditambah biaya infrastruktur yang dapat menggandakan jumlah tersebut.

Meskipun demikian, beberapa perusahaan besar seperti AWS, Google, Meta, dan Microsoft telah berhasil mengembangkan chip AI mereka sendiri untuk meningkatkan efisiensi dan menekan biaya operasional. Langkah OpenAI untuk mengembangkan prosesor in-house ini merupakan bagian dari tren yang lebih luas di industri teknologi, di mana perusahaan semakin berusaha untuk memiliki solusi komputasi yang lebih terintegrasi dan hemat biaya.

Kesimpulan

Dengan pengembangan prosesor AI kustom ini, OpenAI berharap dapat meningkatkan daya saingnya di industri AI serta mengurangi ketergantungan pada vendor eksternal seperti Nvidia. Jika proyek ini berhasil, OpenAI akan memiliki solusi perangkat keras yang lebih optimal untuk kebutuhan model AI mereka, sekaligus mengontrol lebih banyak aspek dalam ekosistem teknologi mereka.

Proses produksi massal direncanakan dimulai pada 2026, dan jika prosesor ini mampu memenuhi ekspektasi, OpenAI bisa menjadi salah satu pemain utama dalam pengembangan chip AI di masa depan.